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(Mathématiques)Fonction logistique qui prend en entrée un vecteur de nombres réels et qui en sort un vecteur de nombres réels strictement positifs et de somme 1.
Chaque fois que nous souhaitons représenter une distribution de probabilité sur une variable discrète avec n valeurs possibles, nous pouvons utiliser la fonction softmax.— (Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, L'apprentissage profond, Massot éditions, 2018, page 196)
La transformation de sommes pondérées en sortie du dernier module de transformation linéaire en une distribution de probabilités est opérée par un module softmax. Ce module calcule l'exponentielle de chacune de ses entrées et les divise par leur somme. On obtient ainsi une série de nombres entre 0 et 1 dont la somme fait 1 : une distribution de probabilités. Le module softmax est utilisé dans la quasi-totalité des applications de classification.— (Yann Le Cun, Quand la machine apprend, Éditions Odile Jacob, 2019)
